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| 融合颜色与纹理特征的粒子滤波目标跟踪 | |
| 作者单位： | ;1.上海海事大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 针对采用单一颜色特征的粒子滤波目标跟踪算法在背景相似、光照变化复杂的场景下会导致跟踪失败的问题,提出一种基于LBP纹理和颜色特征融合的粒子滤波跟踪目标算法。综合加权颜色直方图和LBP纹理直方图进行目标特征描述,建立目标观测模型;同时粒子滤波进行状态预测,利用Bhattacharyya系数进行相似度测量,作为目标区域参考模型更新准则,实现权值更新;最后对权值归一化处理,得到目标位置状态的最终估计。实验结果表明该算法不仅提高了跟踪方法的鲁棒性,而且在目标遮挡、光照变化等干扰下,具有较好的准确性。 |
| 关 键 词： | 目标跟踪 粒子滤波 加权颜色直方图、LBP纹理特征 Bhattacharyya系数 |
Object tracking based on combined feature of color and texture with the particle filter |
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