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| 用改进的深度差分特征识别人体部位 | |
| 作者单位： | ;1.浙江工业大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 为了进一步提高人体部位识别正确率,考虑人体部位尺寸不一特性,提出了改进型深度差分特征。改进型深度差分特征根据人体部位尺寸大小确定特征偏移量取值,然后利用随机森林算法训练分类模型,实现了人体部位识别。实验结果表明,采用改进型深度差分特征作为分类模型的训练特征点,实现了人体部位更高、更准确的识别率,比原深度差分特征提高了1.95%。 |
| 关 键 词： | 部位识别 随机森林 深度图像 深度差分特征 |
Improved depth comparison feature for the recognition of human parts |
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