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| 基于KDTree改进的ICP算法在点云配准中的应用研究 | |
| 作者单位： | ;1.上海海事大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 在三维激光点云数据配准的过程中,利用传统Iterative Closest Point(ICP)算法搜索对应点对时速度慢,而且配准精细化程度低,远达不到三维建模后期处理的要求。针对这一问题,提出一种基于KDTree改进的ICP算法以实现激光点云数据的快速精细化配准。通过实验验证算法的有效性和合理性,为后期模型重建过程中的三角网格化、曲面化、纹理映射提供强有力的理论和实践基础。 |
| 关 键 词： | 激光点云 ICP算法 KDTree 曲面化 |
The applied research of improved ICP algorithm based on KDTree in point Cloud registration |
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