基于改进遗传算法的最佳阈值分割方法及其性能评价 |
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作者单位: | ;1.全军后勤信息中心;2.航天员科研训练中心 |
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摘 要: | 针对常规二维最佳熵法计算复杂,运行时间长,收敛性差等不足,提出基于改进遗传算法的二维最佳熵阈值分割方法。通过对选择、交叉、变异等因子的优化设计,使阈值搜索的鲁棒性与收敛性有了很大改善,并对图像的分割效果进行评价。分析与仿真结果表明,改进算法在大大减少阈值搜索时间的同时,保持了良好的分割性能。
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关 键 词: | 二维最佳熵 遗传算法 图像分割 评价指标 |
Maximum entropy threshold segmentation method based on improved genetic algorithm and its performance evaluation |
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