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| Hadoop平台下垃圾邮件过滤技术研究 | |
| 作者单位： | ;1.上海海事大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 传统的贝叶斯垃圾邮件过滤系统虽然具有较高的分类准确性,但是在处理邮件时存在效率低、消耗资源量大的问题。本文针对贝叶斯垃圾邮件过滤算法进行了在Hadoop Map Reduce下的研究,并对判定类别的阈值进行了优化,实验表明,本文提出的算法降低了正常邮件的误判率,提高了垃圾邮件判定的准确率和F值,同时提高了垃圾邮件过滤的效率。 |
| 关 键 词： | Hadoop 垃圾邮件 贝叶斯 MapReduce |
Research on spam filtering technology under Hadoop platform |
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