一种浮选泡沫视频图像自适应筛选方法 |
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作者单位: | ;1.福州大学物理与信息工程学院 |
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摘 要: | 针对浮选视频图像获取过程中出现的图像质量问题,提出一种浮现泡沫视频图像自适应筛选方法。首先通过分析浮选图像纹理特征选取评价参数,然后采用改进BP神经网络建立图像质量评判模型,对不同质量图像进行评判筛选。实验证明,该方法筛选速度快且识别正确率和效率高,筛选后的图像分割效果好。
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关 键 词: | 浮选图像 BP神经网络 图像质量 |
Adaptive filter algorithm of froth flotation video image |
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