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基于灰狼优化算法的置换流水线车间调度
作者单位:;1.华中科技大学计算机学院;2.华中科技大学管理学院
摘    要:采用了一种新颖的混合灰狼优化算法来求解置换流水线调度问题。针对标准灰狼优化算法在求解离散流水线车间调度问题时收敛速度慢的现象,并结合问题的特点,提出了改进的灰狼优化算法。为了避免非可行解的产生,在该改进算法中采用了随机键编码机制对工件位置进行编码,同时引入局部搜索策略以提高算法收敛能力,基于灰狼个体间的社会等级信息以最优3个狼指引其它个体到达最优解区域从而更新种群。通过最新标准测试集的仿真结果和算法比较验证了所提算法的有效性。

关 键 词:置换流水线车间  灰狼算法  局部搜索

Permutation Flow-shop Scheduling Based on the Grey Wolf Optimizer
Abstract:
Keywords:
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