| 灰色马尔科夫模型对煤自然发火预测的研究 |
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| 引用本文： | 王磊,武术静,李长青. 灰色马尔科夫模型对煤自然发火预测的研究[J]. 河南理工大学学报(自然科学版), 2015, 34(1) |
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| 作者姓名： | 王磊 武术静 李长青 |
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| 作者单位： | 1. 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000;大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁大连116028
2. 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,454000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金煤炭联合基金资助项目，河南省重点科技公关项目，河南省教育厅自然科学研究计划项目 |
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| 摘 要： | 传统灰色模型GM(1,1)对于随机波动性较大的数据序列拟合较差,预测精度较低,为了弥补这一缺陷,更准确预测煤层自然发火的趋势与危险性,将GM(1,1)模型和马尔科夫模型有机结合,构建了灰色马尔科夫模型。用灰色马尔科夫模型对柴里煤矿实测CO发生量进行预测,与传统GM(1,1)模型的预测结果比较,灰色马尔科夫模型的拟合精度更好,平均相对误差更小,简便、实用,能够为矿井煤自燃火灾的防治工作提供科学的理论依据。
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| 关 键 词： | GM(1,1)模型 自然发火 马尔科夫模型 灰色马尔科夫模型 |
Study on prediction of coal spontaneous combustion based on grey Markov model |
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| WANG Lei,WU Shujing,LI Changqing. Study on prediction of coal spontaneous combustion based on grey Markov model[J]. JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY, 2015, 34(1) |
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| Authors: | WANG Lei WU Shujing LI Changqing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | GM (1,1) model spontaneous combustion Markov model grey Markov model |
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