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灰色马尔科夫模型对煤自然发火预测的研究
引用本文:王磊,武术静,李长青.灰色马尔科夫模型对煤自然发火预测的研究[J].河南理工大学学报(自然科学版),2015,34(1).
作者姓名:王磊  武术静  李长青
作者单位:1. 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000;大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室,辽宁大连116028
2. 河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作,454000
基金项目:国家自然科学基金煤炭联合基金资助项目,河南省重点科技公关项目,河南省教育厅自然科学研究计划项目
摘    要:传统灰色模型GM(1,1)对于随机波动性较大的数据序列拟合较差,预测精度较低,为了弥补这一缺陷,更准确预测煤层自然发火的趋势与危险性,将GM(1,1)模型和马尔科夫模型有机结合,构建了灰色马尔科夫模型。用灰色马尔科夫模型对柴里煤矿实测CO发生量进行预测,与传统GM(1,1)模型的预测结果比较,灰色马尔科夫模型的拟合精度更好,平均相对误差更小,简便、实用,能够为矿井煤自燃火灾的防治工作提供科学的理论依据。

关 键 词:GM(1  1)模型  自然发火  马尔科夫模型  灰色马尔科夫模型

Study on prediction of coal spontaneous combustion based on grey Markov model
WANG Lei,WU Shujing,LI Changqing.Study on prediction of coal spontaneous combustion based on grey Markov model[J].JOURNAL OF HENAN POLYTECHNIC UNIVERSITY,2015,34(1).
Authors:WANG Lei  WU Shujing  LI Changqing
Abstract:
Keywords:GM (1  1) model  spontaneous combustion  Markov model  grey Markov model
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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