| 基于支持向量回归机的反卷积技术 |
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| 引用本文： | 沈晓安. 基于支持向量回归机的反卷积技术[J]. 机床与液压, 2009, 37(3) |
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| 作者姓名： | 沈晓安 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学浙西分校,浙江衢州,324000 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 为了提高复合材料超声无损检测(UNDT)中A扫描信号的时域分辨率,在分析传统反卷积技术局限性的基础上,提出了一种基于支持向量回归机(SVR)的反卷积技术.通过研究SVR的数学模型,将超声检测传输的数学模型经过傅立叶变换变换到频域后,对变换得到的复数按照实部和虚部分别进行最优化求解,求解结果合成复数再经过反傅立叶变换变回时域,得到最终的反卷积结果.计算机仿真结果表明,与传统反卷积技术相比,该方法在提高时域分辨率能力方面大大改观,并表现出很好的泛化性能.
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| 关 键 词： | 复合材料 超声无损检测 时域分辨率 支持向量回归机 |
Study on Deconvolution Technique Based on Support Vector Regression |
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| SHEN Xiaoan. Study on Deconvolution Technique Based on Support Vector Regression[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2009, 37(3) |
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| Authors: | SHEN Xiaoan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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