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| 生物学文献挖掘 | |
| 作者姓名： | 朱小燕 李姣 |
| 作者单位： | 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室 |
| 摘 要： | 1引言随着高通量生物技术的发展,生物学的实验手段和研究方法均发生了巨大的变革,由此带来的领域内实验数据的“指数性”增长,数据的存储与传输,数据的处理、理解与应用等一系列问题,得到了来自数学,化学,药学,统计学,计算机科学等领域专家的广泛关注并取得了大量成果。生物学文献作为成果展示和学术交流的主要方式之一,其数目之大,增长速度之快远远超过了其他学科领域。隶属于美国国家生物技术信息中心的文献摘要库MEDLINE,是世界上最大的、最具权威性的著名生物医学文献数据库,收集了全世界4800多种生物学及医学杂志上1500万余篇文献信… |
| 关 键 词： | 生物学文献 挖掘 计算机科学 生物技术 实验手段 实验数据 领域专家 高通量 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |