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| 神经网络多源数据融合磨机料位检测 | |
| 引用本文： | 艾红,宗润福,刘振起,杨毅,王健.神经网络多源数据融合磨机料位检测[J].自动化技术与应用,2014,33(9). |
| 作者姓名： | 艾红 宗润福 刘振起 杨毅 王健 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨理工大学,黑龙江哈尔滨,150080 2. 哈尔滨工业大学,黑龙江哈尔滨,150001 3. 哈投热电厂,黑龙江哈尔滨,150038 |
| 基金项目： | 黑龙江省教育厅基金项目 |
| 摘 要： | 针对火电厂磨煤机储煤量难与直接精准测量,造成磨机长期处于保守工况运行,制粉系统能耗损失巨大,效率低下的现实问题,,提出了基于神经网络多传感器信息融合的磨机料位智能软测量方法,仿真实验的数据融合结果表明了该方法的可行性和有效性,为进一步开展制粉系统的优化控制奠定了基础. |
| 关 键 词： | 磨机料位 神经网络 多源数据融合 软测量 |
Mill Material Level Detection of Milling Machine Based on the Neural Network Multi-Source Data Fusion |
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| AI Hong,ZONG Run-fu,LIU Zhen-qi,YANG Yi,WANG Jian.Mill Material Level Detection of Milling Machine Based on the Neural Network Multi-Source Data Fusion[J].Techniques of Automation and Applications,2014,33(9). | |
| Authors: | AI Hong ZONG Run-fu LIU Zhen-qi YANG Yi WANG Jian |
| Abstract: | |
| Keywords: | mill material level BP neural network multi-source data fusion soft measurement |
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