基于文化基因算法的多目标优化 |
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引用本文: | 温攀,王社伟,陶军,杨尚君.基于文化基因算法的多目标优化[J].四川兵工学报,2012,33(7):97-99. |
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作者姓名: | 温攀 王社伟 陶军 杨尚君 |
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作者单位: | 空军航空大学,长春,130022 |
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摘 要: | 针对粒子群算法收敛速度慢、求解精度低的不足,提出了将粒子群改进作为全局搜索,多目标模拟退火算法作为局部搜索的文化基因算法,将交叉和变异操作引入粒子群全局搜索中帮助跳出局部最优。对于多目标优化问题,根据非劣解的拥挤度决定最优值的选取策略,并将该算法用于多目标优化的实际求解中。仿真结果表明,该算法不仅能快速有效地得到Pareto解集,并且能有效地保持所求最优解的多样性。
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关 键 词: | 多目标优化问题 粒子群优化算法 文化基因算法 Pareto解集 |
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