| 基于SOFM神经网络的动态手势分割技术的研究 |
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| 引用本文： | 张博洋,吴晓娟,葛庆国. 基于SOFM神经网络的动态手势分割技术的研究[J]. 山东大学学报(工学版), 2004, 34(1): 66-69 |
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| 作者姓名： | 张博洋 吴晓娟 葛庆国 |
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| 作者单位： | 山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100;山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100;山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100 |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金 (Y2 0 0 1G0 4 )，中科院沈阳自动化所开放课题基金资助 |
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| 摘 要： | 应用基于SOFM(自组织特征映射 )神经网络的算法完成对手势的分割 .动态序列各幅图像的色彩分布相近 ,先对首帧图像通过SOFM色彩分割算法进行训练学习 ,并依据本文提出的一种改进算法使网络学习过程中输出神经元的个数随背景复杂情况改变 ,然后结合运动信息或光流变化确定运动的手的颜色分类 ,从而完成手势的分割 .此外 ,将本文的SOFM算法应用在其他场景图像的分割中 ,也取得了满意的效果
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| 关 键 词： | SOFM 色彩分割 手势分割 |
| 文章编号： | 1672-3961(2004)01-0066-04 |
| 修稿时间： | 2002-12-20 |
Research on gesture segmentation based SOFM neural network |
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| ZHANG Bo-yang,WU Xiao-juan,GE Qing-guo. Research on gesture segmentation based SOFM neural network[J]. Journal of Shandong University of Technology, 2004, 34(1): 66-69 |
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| Authors: | ZHANG Bo-yang WU Xiao-juan GE Qing-guo |
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| Abstract: | This paper applies a self-organizing color s egmentation algorithm to l ocalize dynamic gesture. In the image sequences the color distribution at each f rame is nearly uniform. We train the first frame by the segmentation algorithm, and change the number of output along with the environment using our algorithm, then determine the color index of the hand by motion information or optic fields . Thus we can segment the hand by the index value in the sequences. In addition, applying the algorithm to other different kinds of images, we obtain satisfacto ry results. |
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| Keywords: | self-organizing feature map color segmentation ge sture localization |
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