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| 基于卷积长短期记忆神经网络的短期风功率预测 | |
| 作者姓名： | 栗然 马涛 张潇 回旭 刘英培 尹晓钢 |
| 摘 要： | 提出一种基于卷积长短期记忆神经网络(CNN-LSTM)的短期风功率预测模型.该模型以风电场风功率历史数据以及风速风向等数值天气预报(NWP)数据为输入对风功率进行预测.首先,利用主成分分析法(PCA)对原始多维气象数据变量进行预处理,然后将处理过的气象数据和历史风功率数据通过卷积网络实现对数据的特征提取和进一步的数据降... |
| 关 键 词： | 风功率预测 主成分分析 长短期记忆 卷积神经网络 DropConnect技术 |