| 基于BP神经网络和遗传算法的硫化工艺参数优化 |
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| 引用本文： | 汤文生,合烨,陈小安.基于BP神经网络和遗传算法的硫化工艺参数优化[J].橡胶工业,2008,55(2):105-108. |
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| 作者姓名： | 汤文生 合烨 陈小安 |
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| 作者单位： | 1. 重庆大学,机械传动国家重点实验室,重庆,400030;重庆交通大学,应用技术学院,重庆,400042
2. 重庆大学,机械传动国家重点实验室,重庆,400030 |
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| 基金项目： | 教育部科学技术研究重点项目 |
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| 摘 要： | 采用BP神经网络建立硫化工艺参数与性能指标的网络模型,以神经网络预测的性能输出作为目标函数的求解方法,以遗传算法作为硫化工艺参数的优化方法,建立硫化工艺参数的优化系统.对橡胶联轴器硫化工艺参数优化的实际应用效果表明,优化后可大大提高橡胶制品的质量.
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| 关 键 词： | 硫化工艺 参数优化 BP神经网络 遗传算法 神经网络预测 遗传算法 硫化工艺参数 质量 橡胶制品 参数优化 效果 应用 联轴器 优化系统 优化方法 求解方法 目标函数 输出 性能指标 网络模型 |
| 文章编号： | 1000-890X（2008）02-0105-04 |
| 收稿时间： | 2007-07-27 |
| 修稿时间： | 2007年7月27日 |
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