| 基于动态RBF网络的预测控制在中速磨煤机优化控制的应用 |
| |
| 引用本文： | 张柯,韦光辉,卢佳乐,王言伟. 基于动态RBF网络的预测控制在中速磨煤机优化控制的应用[J]. 化工自动化及仪表, 2016, 0(1): 58-61. DOI: 10.3969/j.issn.1000-3932.2016.01.014 |
| |
| 作者姓名： | 张柯 韦光辉 卢佳乐 王言伟 |
| |
| 作者单位： | 1. 烟台龙源电力技术股份有限公司,山东烟台,264006;2. 烟台国冶冶金水冷设备有限公司,山东烟台,265500 |
| |
| 摘 要： | 针对大型火电厂直吹式制粉系统的时滞和非线性特点,将基于动态RBF网络模型的预测控制应用于MPS中速磨煤机的优化控制中。通过对M-RAN算法的改进,加快了对非线性系统的辨识速度。建模仿真证明了改进M-RAN算法的有效性和实时性,并结合预测控制解决了系统的时滞问题;应用结果也表明该方法具有良好的动态响应和较强的鲁棒性。
|
| 关 键 词： | 预测控制 中速磨煤机 改进M-RAN算法 动态RBF网络 建模 |
Application of Dynamic RBF Neural Network-based Predictive Control in Optimizing Control over Medium Speed Mill |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | predictive control medium speed mill improved M-RAN algorithm dynamic RBF network modeling |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
