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| 基于信息检索与K均值聚类的化工产品精准推荐算法研究 | |
| 作者姓名： | 高云梅 张淑慧 |
| 作者单位： | 1.烟台职业学院,山东烟台 264670;2.上海立信会计金融学院,上海 201620;西南大学,重庆 400715 |
| 基金项目： | 山东省教育横向课题项目 ( hx2017031 ) |
| 摘 要： | 传统K均值聚类对客户聚类精度不高,直接影响化工产品精准推荐的质量.基于此,采用信息检索系统来确定K均值聚类的初始聚类中心点,消除特殊消费者与数据中的噪声数据,提出了联合信息检索与K均值聚类的化工产品精准推荐算法.将该算法和Top-N算法分别应用于化工产品精准营销中,结果表明,提出的算法比Top-N算法平均绝对误差低,准确率、召回率以及综合平均值高,能够为化工企业实施精准营销提供数据参考. |
| 关 键 词： | 信息检索 K均值聚类 化工产品 精准营销 相似度 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |