基于负载均衡的Kubernetes改进优化算法研究

为了改善Kubernetes资源调度算法的负载均衡性，针对传统的Kubernetes默认调度算法只考虑了节点的CPU利用率和内存利用率，未考虑磁盘IO利用率和网络带宽利用率的问题，提出一种基于鸽群算法的Kubernetes资源调度算法。选择CPU、内存、磁盘IO和网络带宽平均资源利用率标准差作为适应度函数，通过鸽群算法的调度分配实现资源的最佳分配。研究结果表明，PIO-Kubernetes算法提高了集群负载能力，并且具有更强的并行处理能力。