基于自适应特征压缩与工况干扰抑制的汽轮机回热器故障预警方法研究

随着风、光等间歇性、波动性新能源的不断入网，渗透比逐渐增加，电网的调峰调频需求能力面临着严峻的挑战。火电机组承担了越来越重的调峰调频任务，并且在未来场景下火电机组会更加深入的参与电网调节中。这将影响运行的经济性并加剧设备的空载。给水加热器在机组中起着重要的作用，其及时的故障预警对提高机组的运行可靠性意义重大。然而，汽轮机作为庞大复杂系统，众多特征参数蕴含的信息是冗余的，淹没故障早期微弱征兆。基于此问题开展了回热器性能退化故障早期预警方法研究。考虑共模信息以及不同工况对故障早期预警干扰，提出利用稀疏自编码器进行特征自适应压缩的常模式建模方法。通过案例机组的实际数据验证了提出方法可实现灵敏的换热性能退化早期预警，相比于传统特征工程方法具有优势。