基于SIFT的超分辨率图像配准及MATLAB实现

在超分辨率图像重建中，针对精确到亚像素的图像配准，提出了基于MATLAB和SIFT（scale invariant feature transform）配准方法。讨论了基于特征匹配的尺度不变特征变换配准方法的基本原理，并给出了相关推导公式和算法；简单介绍了MATLAB图像处理工具箱的功能；同时，以一个灰度图像为例，用MATLAB语言实现了配准，并给出了相关程序及实验结果图像。实验结果表明：MATLAB环境下的SIFT图像配准难度小，速度快，配准点准确且易于实现。