| MMAS与粗糙集在齿轮箱故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 沈仁发,郑海起,金海薇,康海英,张俊武.MMAS与粗糙集在齿轮箱故障诊断中的应用[J].振动与冲击,2010,29(11):190-194. |
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| 作者姓名： | 沈仁发 郑海起 金海薇 康海英 张俊武 |
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| 作者单位： | 1.军械工程学院火炮工程系，河北 石家庄 050003；2.装备指挥技术学院重点实验室，北京 101416；3.65571部队，四平1365000 |
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| 摘 要： | 粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性知识的数学工具,属性约简是粗集理论研究的重要内容,属性约简算法有很多种,而计算一个最佳约简是NP难问题。为了能够有效地获取信息系统的约简,提出了一种新的约简算法。该算法选择最大-最小蚂蚁系统(MMAS),以Fisher准则作为启发式信息来提高搜索效率,将蚁群优化算法引入属性约简中,利用粗糙集理论对故障诊断决策表进行约简,形成清晰、简明的故障诊断规则,为下一步的故障诊断打下了坚实的基础。
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| 关 键 词： | 粗糙集理论 属性约简 最大－最小蚂蚁系统 决策规则 |
| 收稿时间： | 2009-4-14 |
| 修稿时间： | 2009-10-29 |
Application of MMAS and rough sets in fault diagnosis of gearbox |
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| SHEN Ren-fa,ZHENG Hai-qi,JIN Hai-wei,KANG Hai-ying,ZHANG Jun-wu.Application of MMAS and rough sets in fault diagnosis of gearbox[J].Journal of Vibration and Shock,2010,29(11):190-194. |
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| Authors: | SHEN Ren-fa ZHENG Hai-qi JIN Hai-wei KANG Hai-ying ZHANG Jun-wu |
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