| 基于DSP的模糊神经网络控制算法在电阻炉上的应用 |
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| 引用本文： | 李界家,武彧,孙卫娜,刘喜梅. 基于DSP的模糊神经网络控制算法在电阻炉上的应用[J]. 沈阳建筑工程学院学报(自然科学版), 2008, 24(2): 337-339 |
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| 作者姓名： | 李界家 武彧 孙卫娜 刘喜梅 |
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| 作者单位： | [1]沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168 [2]沈阳航空发动机研究所,辽宁沈阳110015 [3]朝阳东风柴油机配件有限责任公司,辽宁朝阳122000 |
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| 摘 要： | 目的 使电阻炉控制技术适应非线性、大滞后、大惯性、时变对象的控制要求,提高炉温的热效率和控制效果,达到节能的目的.方法 通过对电阻炉工作特性分析,根据电阻炉的特点及控制指标要求,采用了模糊控制与神经网络技术相结合方法,应用了DSP芯片,构建了基于DSP技术硬件和软件技术平台.结果 采用模糊控制神经网络控制方法,提高了系统的稳态性能和动态性能,减小超调量,缩短了动态调节时间,提高了控制系统的实时性,有效地实现了对电阻炉的温度控制.结论 基于DSP的模糊神经网络控制算法优于常规的控制方法,使炉温的控制精度大大提高,抗干扰能力增强,取得了良好的控制效果.
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| 关 键 词： | DSP 温度 电阻炉 模糊神经网络控制 模糊控制神经网络 控制算法 电阻炉 应用 Electric Resistance Neural Network Algorithm Fuzzy 增强 抗干扰能力 控制精度 温度控制 实时性 控制系统 调节时间 动态性能 超调量 稳态性能 控制方法 结果 技术平台 |
| 文章编号： | 1671-2021(2008)02-0337-03 |
| 修稿时间： | 2006-11-30 |
Application of DSP-Based Fuzzy Neural Network Algorithm to Electric Resistance Stove |
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| LI Jiejia,WU Yu,SUN Weina,LIU Ximei. Application of DSP-Based Fuzzy Neural Network Algorithm to Electric Resistance Stove[J]. Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci, 2008, 24(2): 337-339 |
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| Authors: | LI Jiejia WU Yu SUN Weina LIU Ximei |
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