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基于小波分析的静止图像分层编码方法
引用本文:周建鹏,杨义先.基于小波分析的静止图像分层编码方法[J].电子学报,1998,26(1):20-23.
作者姓名:周建鹏  杨义先
作者单位:邮电部电信科学技术研究院!北京,100083,北京邮电大学!北京,100876
基金项目:国家杰出青年基金,国家教委跨世纪优秀人才专项基金
摘    要:本文提出了一种基于小波分析图像分层编码方法,首先对图像进行小波分解,然后对各子图像进行分类矢量量化(CVQ),利用不同分辨率级子图像之间的相似性自生成分类信息,模拟实验表明此算法在较好图像质量的情况下获得了高压缩比,和现有文献给出的结果进行比较,该算法具有较好的性能。

关 键 词:小波分析  图像压缩  矢量量化  混合编码  图像处理

基于小波分析的静止图像分层编码方法
Zhou Jianpeng.基于小波分析的静止图像分层编码方法[J].Acta Electronica Sinica,1998,26(1):20-23.
Authors:Zhou Jianpeng
Abstract:A still picture hierarchical coding scheme based on wavelet analysis was proposed .The image was decomposed by discrete wavelet traneform, the transformed subimage was encoded by classified vector quanhzation, the class informahon was self-generated accortling to similarity between subimages. Experiments proved that this new scheme performs better than published schemes in the aspects of high compression ratio and high image quantization.
Keywords:Wavelet analysis  Image compression  Vector quantization  Hybrid coding  
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