基于神经网络的立体钢桁架损伤初步定位研究

本文探讨了用神经网络对立体钢桁架损伤初步定位法。为了使大型复杂结构的损伤识别成为可能,引入了子结构的概念。避免了将结构损伤指标一次性输入网络进行训练时,向量维数太多,导致网络不收敛的现象。用PNN神经网络诊断出损伤杆件所在的子结构;数值仿真证明了这种方法的有效性。