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CUDA架构下的快速Wallis影像增强算法
引用本文:肖汉,吴庆双,冯娜.CUDA架构下的快速Wallis影像增强算法[J].沈阳工业大学学报,2011,33(3):293-298.
作者姓名:肖汉  吴庆双  冯娜
作者单位:武汉大学遥感信息工程学院;郑州师范学院信息技术系;安徽师范大学国土资源与旅游学院;郑州市档案馆;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40771177); 国家高技术研究与发展计划(863)资助项目(2006AA12Z136); 河南省高等学校青年骨干教师计划资助项目(2009GGJS-167)
摘    要:针对图像增强通常需要较大的计算量、用传统方法难于进行实时处理的问题,提出了一种基于图形处理器加速的Wallis变换影像增强方法.借助于图形处理器较强的运算能力,利用CUDA并行计算架构在PC机上实现了快速Wallis图像滤波算法,包括图形处理器(GPU)上任务分解、大规模计算核心的分解方法,结合使用共享存储器、全局存储器对算法进行加速,使用线程块内的共享存储器较好地解决了同一计算子空间的各线程同步问题.对比了CPU和GPU计算Wallis影像变换的时间,结果表明,随着图像分辨率的增大,Wallis并行算法可以把计算速度提高40倍.该方法具有较好的实时性,可大大提高图像增强过程的处理速度,显著地减少了计算时间.

关 键 词:图形处理器  统一计算设备架构  单指令多线程  Wallis变换  影像增强  CUDA核  并行  滤波  

Fast Wallis image enhancement algorithm with CUDA
XIAO Han,WU Qing-shuang,FENG Na.Fast Wallis image enhancement algorithm with CUDA[J].Journal of Shenyang University of Technology,2011,33(3):293-298.
Authors:XIAO Han    WU Qing-shuang    FENG Na
Affiliation:XIAO Han1,2,WU Qing-shuang1,3,FENG Na4(1.School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,Wuhan 430079,China,2.The Department of Information Technology,Zhengzhou Normal University,Zhengzhou 450044,3.College of Territorial Resources and Tourism,Anhui Normal University,Wuhu 241000,4.Zhengzhou Archives,Zhengzhou 450007,China)
Abstract:For the problem that the image enhancement needs the huge computation quantity and the real-time processing is difficult to be implemented using the traditional processing methods,a Wallis transform image enhancement method based on graphic processing unit(GPU) acceleration was proposed.With the help of the strong computing ability of GPU and the parallel computing architecture of compute unified device architecture(CUDA),the fast Wallis image filter algorithm was implemented on a personal computer.The meth...
Keywords:graphic processing unit(GPU)  compute unified device architecture(CUDA)  single instruction multiple thread(SIMT)  Wallis transform  image enhancement  CUDA core  parallel  filter  
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