| 基于多特征的行人检测算法 |
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| 引用本文： | 胡庆新,张春阳,方静. 基于多特征的行人检测算法[J]. 计算机应用研究, 2014, 31(10) |
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| 作者姓名： | 胡庆新 张春阳 方静 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对单特征辨识度较低的问题,提出一种基于多特征的行人检测方法.首先构造二维对数Gabor函数,利用此函数提取样本的相位一致性特征,将样本的相位一致性特征和样本的局部二值模式算子(LBP)特征相结合,得到新的行人检测方法.使用支持向量机(SVM)进行分类,并与基于HOG特征的检测方法进行比较,在INRIA行人数据库上的实验证明,基于多特征的检测方法提高了行人检测精度、降低了误检率,检测率高达99.4824％.
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| 关 键 词： | 行人检测 相位一致性特征 方向梯度直方图 局部二值模式算子 |
Pedestrian detection method based on multi-features |
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| HU Qing-xin,ZHANG Chun-yang,FANG Jing. Pedestrian detection method based on multi-features[J]. Application Research of Computers, 2014, 31(10) |
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| Authors: | HU Qing-xin ZHANG Chun-yang FANG Jing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pedestrian detection phase congruency feature histograms of oriented gradients local binary pattern |
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