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基于数据立方体的属性核计算方法
引用本文:刘亚波,刘大有,高滢,齐红.基于数据立方体的属性核计算方法[J].计算机工程,2008,34(20):46-48.
作者姓名:刘亚波  刘大有  高滢  齐红
作者单位:吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012
基金项目:国家自然科学基金,国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:商业智能系统应用联机分析处理技术将数据组织为多维数据立方体。该文建立了数据立方体中非空单元与决策表中等价类的一一映射关系。通过复用数据立方体中的聚合结果,提出一种基于数据立方体计算相容决策表属性核的方法,并证明了该方法的正确性。利用UCI数据集进行实验,结果表明在大数据量下该方法具有较好的时间效率。

关 键 词:数据立方体  联机分析处理  粗集  属性核
修稿时间: 

Data Cube-based Feature Core Computing Approach
LIU Ya-bo,LIU Da-you,GAO Ying,QI Hong.Data Cube-based Feature Core Computing Approach[J].Computer Engineering,2008,34(20):46-48.
Authors:LIU Ya-bo  LIU Da-you  GAO Ying  QI Hong
Affiliation:(1. Department of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012; 2. Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering, Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012)
Abstract:In BI system, data are formed as a multidimensional OLAP cube. This paper focuses on computing the feature core of the decision table by reusing the aggregation in cube. After the relation is established between nonempty cells in a data cube and equal classes from a decision table, a new cube-based approach of computing the feature core of a consistent decision table is put forward in this paper. And the correctness of the new approach is proved. The experiments with UCI data set show that the new approach has high time performance.
Keywords:data cube  online analysis processing  rough set  feature core
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