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| 多资源均衡优化的布谷鸟算法 | |
| 作者姓名： | 宋玉坚 叶春明 黄佐钘 |
| 作者单位： | 1. 上海理工大学 管理学院,上海 200093; 2. 上海期货交易所,上海 200122 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目;教育部人文社会科学规划基金项目;上海市教育委员会科研创新项目;上海市一流学科建设项目 |
| 摘 要： | 针对标准多目标布谷鸟算法(CSA)后期收敛速度慢、收敛精度不高的缺陷,提出一种求解多资源均衡优化问题的改进多目标布谷鸟算法。首先,引入非均匀变异算子,以均衡算法的全局搜索能力和局部寻优能力;然后,引进差分进化算子,促进群体间的合作和信息交流,提高算法的收敛精度。通过算例测试表明,改进的多目标布谷鸟算法比标准多目标算法和VEPSO-BP算法具有更好的全局收敛性。 |
| 关 键 词： | 多目标布谷鸟算法 多资源均衡优化 非均匀变异算子 差分进化算子 全局收敛性 |
| 收稿时间： | 2013-06-27 |
| 修稿时间： | 2013-09-02 |
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