| 应用人工神经网络方法预测柴油闪点研究 |
| |
| 引用本文： | 李郁. 应用人工神经网络方法预测柴油闪点研究[J]. 炼油与化工, 2017, 28(3) |
| |
| 作者姓名： | 李郁 |
| |
| 作者单位： | 大庆石化公司炼油厂,黑龙江大庆,163711 |
| |
| 摘 要： | 精制柴油的闪点是衡量柴油质量的重要指标,在目前的柴油加氢脱硫生产中,主要根据操作人员的经验来调整,会产生较大的人为误差。文中采用了3种神经网络方法,研究在反应器床层最高点温度、分馏塔塔压、分馏塔塔顶温度、分馏塔塔底温度、氢油比波动时,预测柴油的闪点。结果表明,采用PSO-BP神经网络方法预测的柴油闪点均方误差为5.76×10~(-4),优于其它预测方法。
|
| 关 键 词： | BP神经网络 GA-BP神经网络 PSO-BP神经网络 柴油闪点 预测 |
Research on application of artificial neural network method in flash point prediction of diesel oil |
| |
| Li Yu. Research on application of artificial neural network method in flash point prediction of diesel oil[J]. Refining Chemical Industry, 2017, 28(3) |
| |
| Authors: | Li Yu |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
