| RBPN在模式识别研究中的应用 |
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| 引用本文： | 韩 敏,席剑辉,程 磊. RBPN在模式识别研究中的应用[J]. 控制理论与应用, 2002, 19(6): 940-944 |
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| 作者姓名： | 韩 敏 席剑辉 程 磊 |
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| 作者单位： | 大连理工大学电子与信息工程学院,大连,116023 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(50139020)重点项目资助. |
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| 摘 要： | 基于RBF(radialbasisfunction)网络和感知器 (perceptron)网络建立起一种新型四层前向神经网络———径向基感知器网络 (RBPN, radialbasisperceptronnetwork). 该网络主要有以下特点 :1)网络结构上, 两层隐层选择性连接 ;2 )学习规则上, 采用同时考虑输入输出样本信息的IOC(input outputclustering)聚类方法且聚类中心的形状参数σ自适应变化. 对材料成分分析领域的仿真结果表明, 该网络可成功地包含材料成分的构成信息,
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| 关 键 词： | 神经网络 模式识别 输入输出聚类 径向基感知器网络 建筑材料 |
| 文章编号： | 1000-8152(2002)06-0940-05 |
| 收稿时间： | 2001-09-13 |
| 修稿时间： | 2001-09-13 |
Applications of RBPN for pattern recognition |
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| HAN Min,XI Jian-hui and CHENG Lei. Applications of RBPN for pattern recognition[J]. Control Theory & Applications, 2002, 19(6): 940-944 |
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| Authors: | HAN Min XI Jian-hui CHENG Lei |
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| Affiliation: | School of Electronic and Information Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China;School of Electronic and Information Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China;School of Electronic and Information Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116023,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial neural network pattern recognition IOC RBPN civil building materials |
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