首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种最大模糊熵多尺度彩色图像增强方法
引用本文:杜海顺,汪凤泉.一种最大模糊熵多尺度彩色图像增强方法[J].计算机工程与应用,2009,45(21):109-111.
作者姓名:杜海顺  汪凤泉
作者单位:1.河南大学 先进控制与智能信息处理研究所,河南 开封 475004 2.东南大学 仪器科学与工程学院,南京 210096
摘    要:在HSI颜色空间提出了一种基于视觉特性和最大模糊熵的多尺度彩色图像增强算法。对亮度分量I进行小波多尺度分解,对于不同分解尺度的高频小波子带,采用不同的非线性函数进行处理,以实现图像细节的增强,同时最大限度地抑制噪声。对包含亮度信息的低频小波子带,首先进行基于最大模糊熵的模糊化处理,其中模糊化隶属度函数采用遗传算法进行优化;然后,对经过模糊化的低频小波子带,采用基于人眼视觉特性的线性矫正函数(LRF)进行处理,以实现对图像亮度更好的动态调节。对饱和度分量S,采用指数拉伸方法进行增强处理,色调H保持不变。实验证明,增强后的彩色图像更加清晰,色彩更加鲜艳而不失真。

关 键 词:彩色图像增强  小波变换  最大模糊熵  遗传算法  
收稿时间:2008-4-25
修稿时间:2008-7-21  

Multi-scale color image enhancement algorithm based on human visual system and maximal fuzzy entropy
DU Hai-shun,WANG Feng-quan.Multi-scale color image enhancement algorithm based on human visual system and maximal fuzzy entropy[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(21):109-111.
Authors:DU Hai-shun  WANG Feng-quan
Affiliation:1.Institute of Advanced Control and Intelligent Information Processing,Henan University,Kaifeng,Henan 475004,China 2.College of Instrument Science & Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China
Abstract:An algorithm based on human visual system and maximal fuzzy entropy is presented in the HSI color space.The luminance component I is multi-scale wavelet decomposed first.To enhance image detail and suppress noise,different no-linear function is used to process different high frequency wavelet sub-bands.First,based on maximal fuzzy entropy,the low frequency wavelet sub-band is transformed into fuzzy domain by fuzzy function that is optimized by genetic algorithm.Then,the fuzzy low frequency wavelet sub-band ...
Keywords:color image enhancement  wavelet transform  maximal fuzzy entropy  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号