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| 基于RBF预估神经网络控制器的无线传感器网络拥塞算法 | |
| 引用本文： | 唐懿芳,穆志纯,赵仕俊,钟达夫. 基于RBF预估神经网络控制器的无线传感器网络拥塞算法[J]. 小型微型计算机系统, 2010, 31(1) |
| 作者姓名： | 唐懿芳 穆志纯 赵仕俊 钟达夫 |
| 作者单位： | 1. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083;广东科技干部管理学院,广东,珠海,519090 2. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083 3. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083;中国石油大学(华东)石油仪器仪表研究所,山东,东营,257061 4. 广东科技干部管理学院,广东,珠海,519090 |
| 基金项目： | 北京市教育委员会重点学科共建项目 |
| 摘 要： | 无线传感器网络中,汇聚节点是网络的瓶颈.由于传感器网络自身的特点,传统有线网络中的拥塞控制策略不再适用.已有的大多数拥塞控制策略和算法都没有充分考虑往返时延(RTT)对算法性能的影响.同时由于实际传感器网络运行中存在非线性、时间延迟和参数时变等干扰因素,若设计的控制器参数固定,不具有学习能力,则实际运行中收敛性差,收敛速度慢,无法达到控制队列长度的目标.针对以上问题,提出一种基于灰色预估神经网络控制队列的控制器,利用RBF神经网络的自学习能力解决网络实时变化时算法参数的在线整定问题,并利用灰色GM(1,1)预测器有效地解决了大时滞对网络性能的影响,最后通过仿真验证了这一算法的有效性. |
| 关 键 词： | 无线传感器网络 拥塞控制 灰色预测 1)模型 |
Congestion Algorithm of Wireless Sensor Network Based on RBF Predicted Neural Network Controller |
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| TANG Yi-fang,MU Zhi-chun,ZHAO Shi-jun,ZHONG Da-fu. Congestion Algorithm of Wireless Sensor Network Based on RBF Predicted Neural Network Controller[J]. Mini-micro Systems, 2010, 31(1) | |
| Authors: | TANG Yi-fang MU Zhi-chun ZHAO Shi-jun ZHONG Da-fu |
| Affiliation: | TANG Yi-fang1,2,MU Zhi-chun1,ZHAO Shi-jun1,3,ZHONG Da-fu21 (Department of Information Engineering,University of Science & Technology Beijing,Beijing 100083,China) 2 (Computer Engineering Technical College,Guangdong Institute of Science , Technology,Zhuhai 519090,China)3 (Institute of Petroleum Instrument,University of Petroleum,Dongying 257061,China) |
| Abstract: | In wireless sensor networks (WSNs),sink nodes are the bottleneck of network. As sensor network own its charactertics,the traditional congestion control strategy can't be used directly no longer. Most of the existing congestion control strategies and algorithms are not fully considered RTT. At the same time as the actual sensor network operating in the nonlinear,time delays and time-varying parameters such as interference factors,if the controller design parameters fixed,not learning ability,then the actual ... |
| Keywords: | RBF GM(1 wireless sensor network congestion control RBF gray prediction GM(1 1) |
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