| 基于监督协同近邻保持投影的人脸识别算法 |
| |
| 引用本文： | 张其文,庄新磊. 基于监督协同近邻保持投影的人脸识别算法[J]. 计算机科学, 2015, 42(5): 309-314 |
| |
| 作者姓名： | 张其文 庄新磊 |
| |
| 作者单位： | 兰州理工大学计算机与通信学院 兰州730050 |
| |
| 基金项目： | 本文受甘肃省自然科学基金(2011GS04147),国家自然科学基金(61263047)资助 |
| |
| 摘 要： | 基于流形学习理论的近邻保持嵌入算法(Neighborhood Preserving Embedding,NPE)能够发现数据集中隐含的内蕴结构,但当训练样本不足时,无法准确发现数据的内在流形结构,从而影响算法的识别效果.针对这一问题,对NPE算法进行改进,提出了监督协同近邻保持投影算法(Supervised Collaborative Neighborhood Preserving Projection,SCNPP).该算法在类别信息的指导下构建近邻图,使同类样本间的几何关系得到保持,利用协同表示弥补NPE因样本不足造成的表示误差,以一个有效保持样本近邻关系、准确发现数据内在流形结构的权值矩阵计算投影矩阵,提高分类效果.在FERET、AR和Extended Yale B人脸数据集上的实验验证了该算法的有效性.
|
| 关 键 词： | 人脸识别 流形学习 近邻保持嵌入 协同表示 监督协同近邻保持投影 |
Supervised Collaborative Neighborhood Preserving Projection Based Algorithm for Face Recognition |
| |
| ZHANG Qi-wen and ZHUANG Xin-lei. Supervised Collaborative Neighborhood Preserving Projection Based Algorithm for Face Recognition[J]. Computer Science, 2015, 42(5): 309-314 |
| |
| Authors: | ZHANG Qi-wen and ZHUANG Xin-lei |
| |
| Affiliation: | School of Computer and Communication,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China and School of Computer and Communication,Lanzhou University of Technology,Lanzhou 730050,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Face recognition Manifold learning Neighborhood preserving embedding Collaborative representation Supervised collaborative neighborhood preserving projection |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
