| 基于信息熵的涡旋压缩机故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 刘涛,黄成东. 基于信息熵的涡旋压缩机故障诊断研究[J]. 压缩机技术, 2012, 0(1): 1-4,8 |
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| 作者姓名： | 刘涛 黄成东 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学机电工程学院,甘肃兰州,730050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（编号50965011）;甘肃省自然科学基金资助项目（编号1014RJZA025）;甘肃省高等学校基本科研业务费项目 |
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| 摘 要： | 为了定量描述涡旋压缩机运行状态,在状态特征提取的基础上,从振动信号分析的思路出发,结合信息论中熵和灰关联度的理论,建立了一种基于时域的奇异谱熵、频域的功率谱熵、时-频域小波能量谱熵和小波空间特征谱熵的故障诊断方法,并作为综合评价涡旋压缩机振动状态的定量特征指标,可实现对涡旋压缩机几种故障的较好识别,证明了该故障诊断方法的有效性。
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| 关 键 词： | 涡旋压缩机 信息熵 灰关联度 故障诊断 |
Study on the Fault Diagnosis for Scroll Compressor Based on Information Entropy |
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| LIU Tao , HUANG Cheng-dong. Study on the Fault Diagnosis for Scroll Compressor Based on Information Entropy[J]. Compressor Technology, 2012, 0(1): 1-4,8 |
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| Authors: | LIU Tao HUANG Cheng-dong |
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| Affiliation: | ( College of Mechanical and Electrical Engineering, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | scroll compressor information entropy grey incidence degrees fault diagnosis |
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