| 基于ARMA-ARCH模型和BP模型的短期风速组合预测方法研究 |
| |
| 作者姓名： | 赵征 王晓亮 张亚刚 |
| |
| 作者单位： | 1.华北电力大学 自动化系,1.华北电力大学 自动化系,2.华北电力大学 数理系 |
| |
| 基金项目： | 新能源电力系统国家重点实验室开放课题资助（LAPS16008）；河北省自然科学基金项目 （G2016502009）；中央高校基本科研业务费专项资金资助（2017MS133） |
| |
| 摘 要： | 随着风力发电的大规模并网,由风速的波动引起的网侧不稳定现象越来越显著。为了提高风电场风速预测的精度,首先建立了ARMA模型,利用拉格朗日乘数法检验ARMA模型残差的条件异方差效应,从而建立ARMA-ARCH模型;其次建立BP神经网络预测模型;最后分别以固定权和时变权方差-协方差(MV)法将ARMA-ARCH模型和BP模型进行优选组合预测。为验证模型的适应性,分别以西班牙某风电场2016年8月和2017年1月的风速数据进行建模仿真。仿真结果表明:组合预测模型的预测结果更优,且时变权组合预测精度更高;对于单一模型来说ARMA-ARCH模型的预测精度要高于BP模型,而ARMA模型的预测精度最低。
|
| 关 键 词： | 风速预测 ARCH模型 BP模型 组合模型 ARCH效应检验 |
Short-Term Wind Speed Combined Prediction Based on ARMA-ARCH Model and BP Model |
| |
| Authors: | ZHAO Zheng WANG Xiaoliang and ZHANG Yagang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《》下载全文 |
