| 基于果蝇优化算法的配电网状态估计 |
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| 作者姓名： | 白晨 曹雯 郭昆丽 |
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| 作者单位： | 西安工程大学 电子信息学院,西安工程大学 电子信息学院,西安工程大学 电子信息学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 （51707141） |
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| 摘 要： | 配电网状态估计的目的是根据获取的配电网的各种量测信息,估计配电网系统的运行状态,是配电管理系统(DMS)的重要核心功能之一。根据配电网特点,以电压幅值和相角为状态变量,以量测值和估计值误差最小为目标函数,以潮流方程和估计值的上、下限为约束条件,构建配电网状态估计的优化模型,采用果蝇优化算法对该模型进行求解。算例表明,基于视觉和嗅觉的觅食行为启发的果蝇优化算法可有效求解该优化模型,具有易于实现、控制参数少和计算精度高的特点,为配电网状态估计提供了新的途径。
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| 关 键 词： | 配电网 状态估计 果蝇优化算法 |
State Estimation of Power Distribution Network Based on Fruit Fly Optimization Algorithm |
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| Authors: | BAI Chen CAO Wen and GUO Kunli |
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