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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于免疫遗传算法的小水电配电网无功优化
作者姓名:
陈文献
梁嘉翔
陈相吾
马富齐
作者单位:
1.国网安康供电公司,2. 西安理工大学,2. 西安理工大学,2. 西安理工大学
基金项目:
国家自然科学基金项目(5177090082);国家电网科技项目(5226AK160006)
摘 要:
针对目前应用于电力系统无功优化的智能算法所存在的问题,提出将免疫遗传算法应用于电力系统无功优化问题的措施。免疫遗传算法是将免疫理论和基本遗传算法各自的优点相结合,不仅具有遗传算法的搜索特性,还具有免疫算法的多机制求解多目标函数最优解的自适应特性,对"早熟"问题有所改善,收敛于全局最优。最后,以安康市某区域电力系统为例对算法进行了性能测试,提出了合理的调压措施,结果表明将免疫遗传算法应用于电力系统无功优化问题可以显著降低系统网损,改善电压质量。
关 键 词:
无功优化
免疫遗传算法
网损
电压质量
Reactive Power Optimization of Small Hydropower Distribution Network Based on Immune Genetic Algorithm
Authors:
CHEN Wenxian
LIANG Jiaxiang
CHEN Xiangwu and MA Fuqi
Abstract:
Keywords:
reactive power optimization
immune genetic algorithm
net loss
voltage quality
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