基于图像信噪比选择优化高斯滤波尺度 |
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引用本文: | 王文远. 基于图像信噪比选择优化高斯滤波尺度[J]. 电子与信息学报, 2009, 31(10): 2483-2487. doi: 10.3724/SP.J.1146.2008.01392 |
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作者姓名: | 王文远 |
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作者单位: | 北京应用物理与计算数学研究所,北京,100088 |
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基金项目: | 中国工程物理研究院科学发展基金重点项目(2007A01001)资助课题 |
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摘 要: | 该文提出了一种选择优化高斯滤波尺度的算法。首先对图像的信噪比进行估计,以此来评估图像受噪声退化的程度;然后在样本图像中加上不同程度的噪声,利用最优化准则得到相应的最优高斯滤波尺度;最后在统计意义上研究最优化高斯尺度和图像信噪比之间的关系,通过数据拟合,可得到基于图像信噪比来选择高斯滤波尺度的算法。在Canny边界探测和非线性扩散滤波上的应用实验,显示了新算法的有效性。
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关 键 词: | 图像处理 高斯滤波 尺度 信噪比 最优化准则 |
收稿时间: | 2008-10-27 |
修稿时间: | 2009-04-21 |
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