| 基于MFA-ICA的间歇过程在线监控 |
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| 引用本文： | 张少捷,王振雷,钱锋. 基于MFA-ICA的间歇过程在线监控[J]. 计算机与应用化学, 2010, 27(10) |
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| 作者姓名： | 张少捷 王振雷 钱锋 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金，国家高技术研究发展计划(863)，流程工业过程优化运行系统开发与应用，上海市重点学科建设项目资助，上海市科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 针对间歇过程独特的数据特点,提出1种将因子分析(FA)作为独立成分分析(ICA)白化预处理手段的多向因子分析白化独立成分分析(multiway factor analysis-independent component analysis,MFA-ICA)间歇过程监控方法.因子分析充分考虑了模型误差的普遍意义,拥有优秀的噪声建模能力.将其代替上成分分析用于白化,可以更好的提取数据集的本质信息.首先将间歇过程三维数据依次按批次和变量展开得到二维数据矩阵,接着把上述方法用于展开后的数据,利用ICA的,I2统计图实现在线故障检测.该方法用于标准仿真平台Pensim,结果表明上述方法对于提高间歇过程故障检测的快速性,降低漏报率有明显效果.
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| 关 键 词： | 间歇过程 因子分析 白化 ICA 过程监控 |
Batch process monitoring based on MFA-ICA |
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| Zhang Shaojie,Wang Zhenlei,Qian Feng. Batch process monitoring based on MFA-ICA[J]. Computers and Applied Chemistry, 2010, 27(10) |
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| Authors: | Zhang Shaojie Wang Zhenlei Qian Feng |
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