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同频混合信号参数联合最大似然递归估计
引用本文:瞿孟虹,何晓霜,游凌. 同频混合信号参数联合最大似然递归估计[J]. 电子科技大学学报(自然科学版), 2015, 44(3): 339-343. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.004
作者姓名:瞿孟虹  何晓霜  游凌
作者单位:西南电子电信技术研究所 成都 610041
摘    要:为提高成对载波多址(PCMA)模式下参数估计精度,简化实现流程,提出一种混合信号条件下频偏、相偏、信道联合估计算法。该算法基于最大似然准则,利用数据辅助技术,推导出联合参数估计显性表达式,并给出递归求解方法。对该算法估计性能进行的定量分析表明,估计性能逼近混合信号条件下克拉美罗界(Cramer-Rao bound),能适应频率选择性信道。计算机仿真结果验证了该算法的有效性。

关 键 词:联合估计   克拉美罗界   同频干扰   最大似然

Joint ML Iterative Estimation of Carrier Frequency,Phase, Channel for Co-Frequency Signals
QU Meng-hong,HE Xiao-shuang,YOU Ling. Joint ML Iterative Estimation of Carrier Frequency,Phase, Channel for Co-Frequency Signals[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2015, 44(3): 339-343. DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2015.03.004
Authors:QU Meng-hong  HE Xiao-shuang  YOU Ling
Abstract:
Keywords:co-channel interference  Cramer-Rao bound  joint estimation  maximum likelihood
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