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一种基于组件结构的协同检测模型
引用本文:韩宗芬,余潮,孙建华,杨艳屏. 一种基于组件结构的协同检测模型[J]. 计算机工程与科学, 2005, 27(7): 10-12
作者姓名:韩宗芬  余潮  孙建华  杨艳屏
作者单位:华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074
基金项目:武汉市重点攻关资助项目(20031003027),湖北省自然科学基金资助项目(2001ABA001)
摘    要:本文针对检测分布式入侵时海量数据分析的应用需求,提出一种基于组件结构的协同检测模型。该模型将用于海量数据分析的相关组件独立出来封装成一个组件事务服务层, 通过聚类分析器、分类分析器等多个细粒度组件并行对海量数据进行压缩与分类,提取攻击特征值,从而不仅可以检测分布式入侵,而且加快了数据分析与处理速度,提高了了系统的可伸缩性。

关 键 词:组件  协同检测  聚类分析  分类分析
文章编号:1007-130X(2005)07-0010-03
修稿时间:2003-12-11

A Cooperative Intrusion Detection Model Based on Component Structure
HAN Zong-Fen,YU Chao,SUN Jian-hua,YANG Yan-ping. A Cooperative Intrusion Detection Model Based on Component Structure[J]. Computer Engineering & Science, 2005, 27(7): 10-12
Authors:HAN Zong-Fen  YU Chao  SUN Jian-hua  YANG Yan-ping
Abstract:In view of the demand that distributed attack detection needs massive data, this paper puts forward a cooperative detection model based on component structure. This model encapsulates the fine-grained components such as clusters and classifiers, and results in the features of detecting distributed intrusions, accelerating the speed of data analysis and processing, and improving the system scalability.
Keywords:component  cooperative detection  cluster analysis  classify analysis  
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