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一种基于隐Markov模型的异常检测技术
引用本文:安景琦,刘贵全,钱权. 一种基于隐Markov模型的异常检测技术[J]. 计算机应用, 2005, 25(8): 1744-1746
作者姓名:安景琦  刘贵全  钱权
作者单位:中国科学技术大学,计算机科学技术系,安徽,合肥,230027;中国科学技术大学,计算机科学技术系,安徽,合肥,230027;中国科学技术大学,计算机科学技术系,安徽,合肥,230027
基金项目:国家自然科学基金资助项目(90104030)
摘    要:给出了一种建立隐Markov异常检测模型的算法,并从序列支持度分析、序列预测两个方面研究了该模型在异常检测中的应用,通过实验,分析了影响这一检测方法效果和效率的因素。实验表明,该方法能在不需要任何安全方面背景知识的情况下,有效地检测出入侵行为。

关 键 词:异常检测  隐Markov模型  系统调用  滑动窗口
文章编号:1001-9081(2005)08-1744-03

Anomaly detection technique based on hidden Markov model
AN Jing-qi,LIU Gui-Quan,QIAN Quan. Anomaly detection technique based on hidden Markov model[J]. Journal of Computer Applications, 2005, 25(8): 1744-1746
Authors:AN Jing-qi  LIU Gui-Quan  QIAN Quan
Abstract:An algorithm was given to making a kind of HMM(Hidden Markov Model) for anomaly detection. The application in anomaly detetction of the model was introduced from analyzing on support of sequence and sequence prediction.Factions which inflect results and efficiency were discussed by the experiments. And the experiments also show that the method can detect intrusion without any security knowledge.
Keywords:
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