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| 人工神经网络在铁路系统中的应用与展望 | |
| 引用本文： | 张世玺,杨平,彭道刚. 人工神经网络在铁路系统中的应用与展望[J]. 控制工程, 2003, 10(Z2): 14-16 |
| 作者姓名： | 张世玺 杨平 彭道刚 |
| 作者单位： | 1. 上海理工大学,光电学院,上海,200093 2. 上海电力学院,信控系,上海,200090 3. 华北电力大学,动力系,河北,保定,071003 |
| 摘 要： | 人工神经网络(ANN)模拟人脑的思维方式,以其很强的自适应性和学习能力、非线性映射能力受到工业各个部门的青睐,而作为国家经济动脉的铁路部门,急需引进人工神经网络来解决自身存在的大量非线性问题,以促进铁路的自动化进程.简述了人工神经网络的特点和实现方法,介绍了现阶段ANN在铁路站前系统、站后系统中的研究和应用情况,特别是铁路系统中故障诊断方面的情况,认为ANN在铁路系统中有着较高的使用价值和广泛的应用前景. |
| 关 键 词： | 人工神经网络 铁路系统 故障诊断 应用 |
| 文章编号： | 1671-7848(2003)S1-0014-04 |
| 修稿时间： | 2003-04-16 |
The Application and Prospect of ANN in the Railway System |
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