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基于行列式的快速分形图像编码算法
引用本文:何传江,刘维胜,申小娜. 基于行列式的快速分形图像编码算法[J]. 中国图象图形学报, 2008, 13(3): 437-442
作者姓名:何传江  刘维胜  申小娜
作者单位:重庆大学数理学院 重庆400030
摘    要:分形图像编码是一种很有前途的限失真压缩方法,然而,它存在计算量大的缺点,导致其编码时间过长。分形编码的时间主要花费在一个通常较大的码本中搜索每个输入子块的最佳匹配块。针对此问题,提出了一个加快编码的方案,它基于图像块的规范化行列式,能够在相对小的搜索邻域内找到输入子块的最佳匹配块。对3幅512×512测试图像的实验结果显示,与全搜索基本分形算法比较,依赖于搜索邻域的大小,该算法既能在峰值信噪比相同的情况下实现编码速度加快30倍左右,也能在主观质量略有下降的情况下实现编码速度加快1 000倍以上。

关 键 词:图像压缩  分形  分形图像编码  行列式
文章编号:1006-8961(2008)03-0435-05
收稿时间:2006-04-21
修稿时间:2006-04-21

Fast Fractal Image Encoding Algorithm Based on Local Determinants
HE Chuan jiang,LIU Wei sheng,SHEN Xiao n,HE Chuan jiang,LIU Wei sheng,SHEN Xiao na and HE Chuan jiang,LIU Wei sheng,SHEN Xiao na. Fast Fractal Image Encoding Algorithm Based on Local Determinants[J]. Journal of Image and Graphics, 2008, 13(3): 437-442
Authors:HE Chuan jiang  LIU Wei sheng  SHEN Xiao n  HE Chuan jiang  LIU Wei sheng  SHEN Xiao na  HE Chuan jiang  LIU Wei sheng  SHEN Xiao na
Affiliation:(College of Mathematics and Physic, Chongqing University, Chongqing 400030)
Abstract:
Keywords:image compression  fractal  fractal image coding  determinant
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