| 基于免疫机理的设备异常度检测与故障诊断快速融合方法研究 |
| |
| 引用本文： | 张宏利,刘吉成,李栋,杨洪柏,刘树林. 基于免疫机理的设备异常度检测与故障诊断快速融合方法研究[J]. 机械设计与制造工程, 2016, 0(11): 96-101. DOI: 10.3969/j.issn.2095-509X.2016.11.020 |
| |
| 作者姓名： | 张宏利 刘吉成 李栋 杨洪柏 刘树林 |
| |
| 作者单位： | 1. 上海大学机电工程与自动化学院,上海,200072;2. 常州大学机电工程学院,江苏常州,213016;3. 上海开放大学理工学院,上海,200433 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金资助项目(61603238) |
| |
| 摘 要： | 针对设备异常度检测与故障诊断相分离的问题,首先基于数据势场理论,对设备状态空间的划分方法进行研究,在此基础上详细地研究了设备异常度检测与故障诊断快速融合诊断的机理,提出了应用于设备融合诊断的单故障非己势场检测器.然后以凯斯西储大学轴承标准数据集为例,对所提出的设备快速融合诊断方法的合理性进行了验证.最后通过故障隶属度曲线,证明了所提出的融合方法的有效性.
|
| 关 键 词： | 设备检测 故障诊断 异常度 单故障非己势场检测器 快速融合诊断 |
Research on the rapid fusion method for equipment abnormal degree detection and fault diagnosis based on immune mechanism |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | equipment detection fault diagnosis abnormal degree SFNPF-detectors rapid fusion diagnosis |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
