基于MLP神经网络的分组密码算法能量分析研究

随着社会对信息安全需求的不断提高,各行各业愈加重视对信息技术的应用,而密码算法作为其中的基础内容,学者们对其进行了大量的研究。基于此,文章在阐述了密码算法能量分析和MLP神经网络内涵的基础上,分析了基于MLP神经网络的能量分析流程,并通过重构密码算法设计提出了基于MLP神经网络的分组密码算法,实验表明该模型具有较强的预测性,具有训练次数少、时间短的优点,且迭代次数增加时,模型的预测精度显著提升。