| 用改进的小波分析识别焊接缺陷 |
| |
| 引用本文： | 王然冉,孙成明.用改进的小波分析识别焊接缺陷[J].沈阳建筑工程学院学报(自然科学版),2002,18(3):217-219. |
| |
| 作者姓名： | 王然冉 孙成明 |
| |
| 作者单位： | 沈阳建筑工程学院自控系 辽宁沈阳110015
(王然冉)，沈阳建筑工程学院自控系 辽宁沈阳110015(孙成明) |
| |
| 基金项目： | 沈阳市科委基金项目 (985 0 340 4 4 2 ) |
| |
| 摘 要： | 以小波分析为基础，针对焊件缺陷实时检测图像信息的梯度表征特点，在边缘提取算子上加入一个新的对边缘信息的判断算法，提出一种具有抗噪声干扰、实时性好、能够识别出微小的缺陷边缘信息、边缘定位准确的分析方法，在焊件质量检测的应用中，提高了焊件图像的缺陷识别精度。
|
| 关 键 词： | 小波分析 边缘提取 缺陷 噪声滤波 |
| 文章编号： | 1671-2021(2002)03-0217-03 |
| 修稿时间： | 2002年3月11日 |
The Quick and Accurate Identification of Brazing Defect with Improved Wavelet |
| |
| WANG Ran ran,SUN Cheng ming.The Quick and Accurate Identification of Brazing Defect with Improved Wavelet[J].Journal of Shenyang Archit Civil Eng Univ: Nat Sci,2002,18(3):217-219. |
| |
| Authors: | WANG Ran ran SUN Cheng ming |
| |
| Abstract: | By using wavelet analysis in dealing with 2 D images detected from brazing joints,the wavelet algorithm has been improved by way of edge gradient identification. A new method of identifying tiny edges more accurately is presented. The method is applied perfectly in checking defects of brazing joints. |
| |
| Keywords: | wavelet analysis edge intensity defect filter |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
