| 电子膨胀阀制冷剂质量流量系数神经网络特性关联研究 |
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| 引用本文： | 马善伟,陈江平,陈芝久. 电子膨胀阀制冷剂质量流量系数神经网络特性关联研究[J]. 上海第二工业大学学报, 2006, 23(2): 147-152 |
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| 作者姓名： | 马善伟 陈江平 陈芝久 |
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| 作者单位： | 中船重工集团公司第七一一研究所,上海,200011;上海交通大学制冷与低温工程研究所,上海,200030 |
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| 摘 要： | 在自搭建的液环法节流机构流量特性试验台上,采用R22制冷剂,试验研究节流阀开度(流通面积)、节流前后压差、入口密度、入口过冷度、出口比容、干度以及阀头半锥角和径向间隙对电子膨胀阀制冷剂流量系数的影响;利用Levenberg-Marquart(LM)方法训练BP网络,得到了各影响因素与流量系数的量化关联网络,并进行了试验验证。结果表明,得出的关联网络误差较小,介于±11.0%之间。
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| 关 键 词： | 工程热物理 流量系数 神经网络 电子膨胀阀 |
| 文章编号： | 1001-4543（2006）02-0147-06 |
| 收稿时间： | 2004-10-14 |
| 修稿时间： | 2005-04-20 |
Neural Network Characteristic Research on Electronic Expansion Valve Refrigerant Flow Coefficient |
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| MA Shan-wei,CHEN Jiang-ping,CHEN Zhi-jiu. Neural Network Characteristic Research on Electronic Expansion Valve Refrigerant Flow Coefficient[J]. Journal of Shanghai Second Polytechnic University, 2006, 23(2): 147-152 |
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| Authors: | MA Shan-wei CHEN Jiang-ping CHEN Zhi-jiu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | engineering thermophysics mass flow coefficient neural network electronic expansion valve |
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