| 面向会话型推荐系统的个性化分层循环模型 |
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| 引用本文： | 王雅青,郭彩丽,楚云霏,周洪弘,冯春燕. 面向会话型推荐系统的个性化分层循环模型[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(6): 142-148. DOI: 10.13190/j.jbupt.2019-143 |
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| 作者姓名： | 王雅青 郭彩丽 楚云霏 周洪弘 冯春燕 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876;北京邮电大学先进信息网络北京实验室,北京100876 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2018YFB1800805） |
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| 摘 要： | 为了精准地捕捉用户行为模式，引入中期兴趣的概念，提出一个基于循环神经网络（RNN）的个性化分层循环模型，通过在同一框架下联合利用用户的会话、区块和全部行为序列来学习用户的综合兴趣.利用一个捕捉会话内序列模式的会话级RNN建模用户的短期兴趣；设计了一个捕捉区块内相邻会话关联关系的区块级RNN，进一步描述用户的中期兴趣；使用一个用户级RNN追踪长期兴趣的演化；引入带有不同交互机制的融合层，以有效融合不同层次的兴趣信息.在3个真实数据集上进行实验，结果表明，该方法与先进的推荐方法相比，Recall@10提升了18.35%.
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| 关 键 词： | 会话型推荐系统 循环神经网络 个性化推荐 |
| 收稿时间： | 2019-07-09 |
Personalized Hierarchical Recurrent Model for Session-Based Recommendation Systems |
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| WANG Ya-qing,GUO Cai-li,CHU Yun-fei,ZHOU Hong-hong,FENG Chun-yan. Personalized Hierarchical Recurrent Model for Session-Based Recommendation Systems[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2019, 42(6): 142-148. DOI: 10.13190/j.jbupt.2019-143 |
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| Authors: | WANG Ya-qing GUO Cai-li CHU Yun-fei ZHOU Hong-hong FENG Chun-yan |
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| Affiliation: | 1. School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. Beijing Laboratory of Advanced Information Networks, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | session-based recommendation systems recurrent neural networks personalized recommendations |
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