| 神经网络在电弧炉电极控制中的应用研究 |
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| 引用本文： | 周王民,马戎,刘奇峰.神经网络在电弧炉电极控制中的应用研究[J].测控技术,2006,25(6):39-41,59. |
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| 作者姓名： | 周王民 马戎 刘奇峰 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,理学院应用物理系,陕西,西安,710072;西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072 |
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| 摘 要： | 在冶炼工业的电弧炉中有效地控制电极电流,对于电弧炉正常运行至关重要.讨论了基于神经网络对电弧炉电极进行智能控制的方法,运用神经网络的BP、RBF以及双隐层BP模型,分别对电弧炉电极的单相电流及三相电流进行了分析和仿真.结果表明该方法可以获得有效的控制效果,使电极电流达到稳定状态.
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| 关 键 词： | 电弧炉 神经网络 电极电流 |
| 文章编号： | 1000-8829（2006）06-0039-03 |
| 收稿时间： | 2005-11-01 |
| 修稿时间： | 2005-11-01 |
Study on Intelligent Control of Electrode Current of Arc Furnace Based on Neural Network |
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| ZHOU Wang-min,MA Rong,LIU Qi-feng.Study on Intelligent Control of Electrode Current of Arc Furnace Based on Neural Network[J].Measurement & Control Technology,2006,25(6):39-41,59. |
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| Authors: | ZHOU Wang-min MA Rong LIU Qi-feng |
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| Abstract: | It's very important to control the electrode current of arc furnace.The method of intelligent control based on neural network is applied in electrode current of arc furnace.The electrode current is analyzed and simulated by the BP and RBF models of neural network.The result shows that it's a very effectual control method and can get the stable electrode current. |
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| Keywords: | arc furnace neural network electrode current |
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